产品介绍

开发者可以在开发者社区了解到vivo在AI、App Services、IoT、Media、System等领域的开放能力与相关介绍，开发者可以通过介绍与文档了解到vivo各项能力细节，提升对智能终端能力认知。
BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，参数规模为 70 亿。BlueLM-7B 在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得领先结果，对比同尺寸开源模型中具有较强的竞争力(截止11月1号)。本次发布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 两个版本。本次发布基座下载链接见：

内容创作

• PPT大纲助手：目标人群：学生、教师、职场人士；使用场景：输入一个主题，生成PPT大纲，极大提高工作效率
• 商业文案生成：目标人群：广告、营销、创意行业从业者；使用场景：输入产品或服务信息，快速生成吸引人的商业文案，提高广告营销效果
• 周报小助理：目标人群：职场人士；使用场景：根据用户一周的主要工作，提炼出一份简要的周报内容，包括本周工作和下周计划、风险点以及工作收获
• 市场分析师：目标人群：市场分析师、数据分析师；使用场景：针对输入的主题，输出市场分析报告，可包含市场概述、市场驱动力、市场挑战、市场前景等方向
• 短视频脚本助手：目标人群：短视频制作者、广告营销从业者；使用场景：输入短视频主题，自动生成短视频脚本，极大提高短视频制作效率
• 产品经理助手：目标人群：产品经理、产品运营人员；使用场景：输入产品需求，根据需求进行产品需求梳理和相关规划，包含背景介绍、目标、功能描述、用户需求，市场调研、技术实现等方面，极大提高产品开发效率
• 述职小能手：目标人群：公务员、企事业单位工作人员、职场人员；使用场景：输入工作内容，自动生成述职报告的大纲和内容，极大提高工作效率
• 模拟面试：目标人群：求职者；使用场景：根据岗位信息，模拟面试官给出问题和应对的回答，帮助求职者做好更充分的准备
• 扩写助手：目标人群：写好者、学生、职场人员；使用场景：可以帮忙扩写多种体裁，比如观后感扩写、报告扩写、商业文案扩写、宣传语扩写等

知识问答

• 常识知识问答：目标人群：家庭主妇、青少年、中老年、学生、教师、职场人士；使用场景：日常生活、工作中遇到的各种常识性问题，例如饮食、出行、生活小窍门等方面的问题
• 科技知识问答：目标人群：科技爱好者、科技从业者；使用场景：了解最新的科技动态、技术应用等问题
• 文化知识问答：目标人群：文化爱好者、文化从业者；使用场景：了解各种各国的文化、历史、习俗等问题
• 教育知识问答：目标人群：教育从业者、学生、家长；使用场景：了解教育政策、教育理论、教育教学方法等问题
• 健康知识问答：目标人群：健康关注者、健康从业者；使用场景：了解健康知识、疾病预防、养生保健等问题
• 财经知识问答：目标人群：财经从业者、投资者、企业家；使用场景：了解个人理财、金融投资、税务筹划、经济形势分析等相关的财经问题
• 法律知识问答：目标人群：法律从业者、法律关注者；使用场景：了解法律法规、法律案例、法律常识等问题
• 历史知识问答：目标人群：历史爱好者、历史从业者；使用场景：了解历史、历史人物、历史背景等问题

代码生成

• 前端编程代码：目标人群：前端开发者；使用场景：了解前端编程的基本语法和结构、快速生成网页的基本结构和代码、提供代码参考和灵感
• 数据库助手：目标人群：数据库开发者；使用场景：了解数据库的基本概念和操作，帮助用户快速进行数据查询和分析，提供代码参考和灵感
• Python助手：目标人群：Python开发者；使用场景：快速掌握基本的Python语法和概念，帮助用户快速生成代码和解决问题，提供代码参考和灵感
• 脚本生成：目标人群：数据分析师、AI工程师、自动化运维人员；使用场景：按照用户需求生成脚本，快速完成数据处理分析、自动化测试、自动化管理等工作

信息提取

• 新闻热点提取：目标人群：新闻工作者，新闻读者；使用场景：根据用户输入的新闻报道内容，提取出关键信息，如：时间、地点、、人物等。
• 学术论文解析助手：目标人群：学者、科研人员、学生；使用场景：从用户输入的论文中提取出对应的主题、原理、方法、结果、结论等关键信息，帮助用户快速了解研究领域的前沿进展，有助于开展研究和撰写论文。
• 专家点评简述：目标人群：记者、新闻工作者、知识工作者；使用场景：帮助用户快速、准确地从大量的评论信息中提取出有价值的内容，提高他们的工作效率和质量
• 调研总结简报：目标人群：调研人员，分析师；使用场景：根据用户输入的不同题材调研报告，快速提炼出报告中的关键信息，帮助用户在不同场景，高效地做出应对措施，如制定市场策略、输出解决方案等

逻辑推理

• 自然语言处理：目标人群：运营人员、新闻编辑、市场营销人员、社交媒体管理员；使用场景：根据用户提供的信息进行逻辑推理，完成新闻分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务
• 医疗诊断：目标人群：患者、关注健康的人群、医生和医疗机构工作人员等；使用场景：通过自我监测和诊断，实现疾病预防和健康管理；通过疾病风险评估，提前发现疾病隐患，进行预防和干预；构建常见疾病知识库，快速完成患者疾病诊断，并制定治疗方案等
• 金融助手：目标人群：银行工作者、投资者、；使用场景：可用于金融业相关的欺诈检测、风险评估、投资决策、欺诈侦破、金融市场预测等场景
• 趣闻问答：目标人群：学生、教师、面试者、青少年；使用场景：作为教学工具帮助学生提高逻辑思维能力；在休闲时刻，作为消磨时间的游戏；在专业环境中，使用逻辑推理来帮助用户快速找到最佳解决方案